Nunca tuvimos la intención de ser disruptivos; simplemente sucedió por accidente”
Alexander Wang
Por Ambrose Evans-Pritchard *
Si creemos que DeepSeek de China ha igualado a los gigantes de la inteligencia artificial de Silicon Valley en un tiempo vertiginoso, con un presupuesto limitado y con una fracción minúscula del uso de datos y energía, el mundo está realmente en convulsión.
Se trata de un terremoto geopolítico de primer orden, que eclipsa la apuesta de Donald Trump por Stargate, una iniciativa de 500.000 millones de dólares para lograr la supremacía en inteligencia artificial (IA), antes siquiera de haber comenzado.
El Partido Comunista de China difícilmente podría haber deseado una maniobra propagandística más demoledora para reducir a la nada el nuevo y estridente Estados Unidos de Trump. Un presidente que juzga el éxito por Wall Street se enfrenta a un desplome bursátil a los pocos días de asumir el cargo. El politburó tiene un sentido del humor colectivo.
Un poder y un prestigio inmensos pasan instantáneamente de Estados Unidos a China. Estamos viendo un futuro en el que las empresas chinas se apoderarán de la IA, socavando a Occidente al mercantilizarla, tal como lo hizo China con los paneles solares, los vehículos eléctricos y las baterías de litio.
Pero hay fuertes sospechas de que no nos han contado toda la historia. “¿De verdad DeepSeek construyó una OpenAI por 5 millones de dólares? Por supuesto que no”, dijo Stacy Rasgon, la analista tecnológica estrella de Bernstein.
EL EMBARGO
Es demasiado pronto para juzgar si el embargo estadounidense a los chips de última generación ha tenido un efecto contraproducente al obligar a las empresas chinas a abandonar la tendencia de la hiperescala de “cuanto más grande, mejor” y a pensar de forma innovadora. “¿Han fracasado, como argumenta la industria, o no han sido lo suficientemente estrictas, como escucho argumentar a gente con experiencia en seguridad nacional?”, se preguntó Bill Bishop, de Sinocism.
A primera vista, el shock de DeepSeek echa por tierra las premisas comerciales que sustentan la hiperinflada burbuja tecnológica estadounidense y ha devastado a las consentidas digitales de todo el mundo, con las consiguientes bajas colaterales. Las acciones de uranio cayeron un 11% el lunes, ya que es posible que no se necesite la enorme expansión de los centros de datos, como tampoco lo serán las plantas nucleares para alimentarlos.
Meta ha creado una sala de guerra para evaluar los daños causados por DeepSeek. El valor futuro inherente de Nvidia está hecho trizas (perdió 600.000 millones de dólares el lunes pasado) y esa empresa por sí sola representa (o representaba) el 7% del índice S&P 500. No es necesario comprar sus unidades de procesamiento gráfico (GPU) H100 de élite para el aprendizaje profundo a 30.000 dólares cada una. Se puede hacer con menos chips H800 y menos avanzados.
Aunque cabe señalar que Nvidia elogió a DeepSeek como una bendición para la industria, ya que debería acelerar la adopción global de IA y, por lo tanto, impulsar un aumento en la demanda de otras GPU de Nvidia.
LAS GRIETAS
Pero en la milagrosa historia de DeepSeek están empezando a aparecer grietas. La empresa es el laboratorio de investigación y el proyecto favorito de Liang Wenfeng , el solitario fundador del fondo de cobertura High-Flyer y nuevo héroe del Partido Comunista.
El 20 de enero, DeepSeek lanzó el R1 de código abierto, afirmando que había entrenado el modelo en menos de dos meses con chips de menor calidad a un costo insignificante de $5,6 millones. "Ya no tenemos que seguir. Es hora de liderar", dijo en una rara aparición pública divulgada por la Academia China.
Dijo que el embargo estadounidense a los chips de alta gama había obligado a su equipo a confiar en la “inferencia”, una forma de entrenamiento de IA que depende del reconocimiento de patrones en los datos. “Nunca tuvimos la intención de ser disruptivos; simplemente sucedió por accidente”, dijo. Mirabile dictu.
Pero, ¿qué hay detrás de la receta secreta que se encuentra en la sede de DeepSeek en Hangzhou? Alexander Wang, director de Scale AI en San Francisco, dijo que los rumores que llegan desde China indican que el laboratorio utilizó 50.000 de las mejores GPU H100, ya sea almacenadas con antelación o adquiridas en el mercado negro global desde que Estados Unidos impuso su bloqueo de chips.
"No pueden hablar de ello, obviamente, porque va en contra de los controles de exportación que ha puesto en marcha Estados Unidos", dijo a la CNBC. El propio Liang Wenfeng, de DeepSeek, le dijo al primer ministro chino en un simposio la semana pasada que la escasez de chips avanzados era un cuello de botella que frenaba el desarrollo de su laboratorio.
La inferencia es que DeepSeek en realidad está actuando como un agente del régimen, aprovechando todos los recursos y las reservas estratégicas de GPU del estado chino, y también prestándose a una campaña sutil para tratar de socavar el apoyo al embargo estadounidense en Washington.
Si es así, China no ha presentado de hecho un modelo ultrabarato que aplaste a la competencia, o que abra de repente el camino a la utilización masiva de la IA.
CREDIBILIDAD
Las afirmaciones de DeepSeek sobre los costos ponen a prueba la credibilidad. Meta, de Mark Zuckerberg, está gastando más de 60.000 millones de dólares este año en IA. Se espera que su Llama 4 cueste 600 millones de dólares y requerirá 160.000 GPU avanzadas para entrenar el modelo. Open AI está gastando 5.000 millones de dólares al año en su arquitectura ChatGPT de código cerrado. Sam Altman, de OpenAI, ha estado solicitando cinco mil millones de dólares. Sí, cinco mil millones.
Pocos discuten las capacidades de DeepSeek, siempre y cuando no se pregunte sobre el Tíbet o los uigures, pero en ese aspecto es muy parecido a Wikipedia: inutilizable para la política.
Marc Andreessen, la eminencia gris de la oligarquía tecnológica de Trump , elogió a la empresa y calificó el nuevo modelo R1 como el momento Sputnik para Silicon Valley. “Uno de los avances más asombrosos e impresionantes que he visto nunca”, afirmó.
DeepSeek iguala a sus rivales estadounidenses en matemáticas, codificación y razonamiento, lo que es notable en sí mismo ya que China carece del ecosistema de IA completo y ocupa el puesto 17 en el índice de IA de Capital Economics.
Estados Unidos ocupa el primer puesto, seguido de Singapur, el Reino Unido y Suiza. Los grandes estados de Europa se quedan atrás (Alemania en el puesto 12, Francia en el 20 e Italia en el 25), si es que pueden conservar algo después de la suicida Ley de Inteligencia Artificial de la UE .
Nathan Benaich, fundador de Air Street Capital, cree que los “verdaderos perdedores” de la saga DeepSeek son las empresas europeas que están desarrollando modelos de aprendizaje de idiomas. Las fichas de dominó caerán con fuerza y rapidez. “Estas empresas ya han tenido dificultades para diferenciarse en precio o rendimiento, por lo que DeepSeek R1 representa una tormenta perfecta para ellas”.
Las agencias de inteligencia estadounidenses probablemente tengan una buena idea de si DeepSeek está diciendo toda la verdad sobre su uso de las GPU de Nvidia, y eso a su vez determinará si Washington opta por sanciones más duras. Pero si Trump toma ese camino, dividirá aún más al mundo en bandos tecnológicos opuestos. El Sur Global gravitará cada vez más hacia China.
La conclusión adecuada a la que podemos llegar en esta etapa es que DeepSeek realmente ha sacudido el mundo de la tecnología hasta sus cimientos y puede haber abierto un camino hacia una IA masiva democratizada que no devore la electricidad del mundo, incluso si la compañía nos está arrojando arena a los ojos sobre el costo real y los métodos.
Este hecho por sí solo constituye un acontecimiento geopolítico trascendental, como advirtió Satya Nadella, de Microsoft, en Davos. “Deberíamos tomar muy, muy en serio los acontecimientos que se están produciendo en China”, afirmó.