WEKA, la plataforma estadounidense de datos que se especializa en soluciones para aplicaciones de inteligencia artificial y machine learning, publicó recientemente el 2024 Global AI Trends Report. Se trata de un trabajo basado en una encuesta a 1.500 expertos en IA alrededor del mundo que revela cómo la adopción de esta tecnología está revolucionando industrias y transformando la manera en que estas organizaciones operan y se relacionan con su entorno. Teniendo esto como base, ¿cuáles son los cinco puntos clave sobre el futuro de la IA y cómo las empresas pueden capitalizar estas oportunidades para mantenerse competitivas?
En primer lugar, las aplicaciones de IA están cada vez más integradas en la dinámica de las empresas y demandan inversiones que están centradas en la mejora de la calidad de productos y la eficiencia operativa. A futuro, este año será recordado como el momento en el que muchas organizaciones dejaron de experimentar con la IA y pasaron a implementarla de manera más generalizada, logrando resultados muy importantes en productividad y diferenciación competitiva. El 42% de los expertos encuestados por WEKA ha priorizado la mejora de la calidad de productos y servicios, mientras que el 40% se ha enfocado en aumentar la eficiencia laboral y operativa.
Sin embargo, uno de los principales desafíos de muchos proyectos de IA es su incapacidad para escalar y seguirle el ritmo a las expectativas. Debido a una arquitectura de datos por lo general heredada, las organizaciones enfrentan obstáculos de peso en la gestión y calidad de los datos, lo que frena el avance de los proyectos y las estanca en las fases piloto. De acuerdo a los datos recogidos por WEKA, solo seis de cada diez proyectos logran escalar y el 35% de las empresas apunta a problemas en el almacenamiento y la gestión de datos como el principal factor limitante.
Por otro lado, la IA generativa ha logrado imponerse rápidamente sobre otras aplicaciones de IA en términos de adopción e impacto. Un impresionante 88% de las organizaciones ya está investigando cómo aplicar la IA generativa, una tendencia que se destaca por su capacidad de impulsar la innovación y el desarrollo de nuevos productos. Las empresas que lideran el camino en la implementación de IA generativa están ampliando su ventaja competitiva al aumentar significativamente sus presupuestos para este tipo de tecnología, que se espera alcance el 47% de las inversiones totales en IA para 2025.
A pesar de estos avances, el acceso limitado a GPUs (unidades de procesamiento gráfico) sigue siendo el desafío más importante que afecta las decisiones de infraestructura. El 30% de las organizaciones señala que la falta de acceso a aceleradores como las GPUs es el obstáculo principal a la hora de implementar modelos de IA a gran escala. Ante estas limitaciones, muchas empresas están recurriendo a nubes públicas o proveedores especializados en nubes de GPUs para entrenar modelos y optimizar su infraestructura tecnológica.
Finalmente, aunque persisten las preocupaciones sobre el impacto ambiental de la IA (un tema del que ya hemos hablado en otra oportunidad), este factor no está frenando su adopción. El 64% de las organizaciones está preocupada por el consumo energético de los proyectos de IA, pero muchas están adoptando prácticas sostenibles para mitigar este impacto, lo cual no deja de ser una muy buena noticia. La inversión en hardware eficiente en términos energéticos y la optimización de infraestructuras de datos han demostrado su efectividad a la hora de reducir las emisiones, aunque la sostenibilidad todavía ocupa un lugar secundario frente a prioridades como la seguridad y la eficiencia operativa.
Como acabamos de ver, el 2024 Global AI Trends Report de WEKA nos enseña cómo la IA está atravesando un proceso de integración profundo con la industria y el mundo empresarial. Quizás la lección más importante sea la siguiente: para aquellas empresas que logren superar los desafíos de escalabilidad, infraestructura y sostenibilidad, la IA puede abrir la puerta a oportunidades muy interesantes.